🧑‍🏫 Spectrum HUB 코스워크 강의 정책 안내서

 

1. 강의 개요

- 강의 기간: 3개월

- 강의 방식: 온라인 동영상 (on-demand)

- 대상: QBA/QASP-S 자격 취득을 준비하는 학습자

 

2. 수강 신청 및 등록

1) 수강 신청 기간

- 수강 신청 가능 : 강의 시작 1개월 전부터 신청 가능

- 수강 신청 마감 : 강의 시작 2주 전

 

2) 등록 절차

- 공식 웹사이트

- 채널톡으로 신청 후 결제 안내에 따라 수강권 부여

 

<1학기> 

• 수강기간 : 3/1 ~ 5/29
• 수강신청 기간 : 2/1 ~ 3/15
• 중간고사 : 4/15 ~ 4/22
• 기말고사 : 5/23 ~ 5/29 

 

<2학기> 

• 수강기간 : 6/1 ~ 8/29
• 수강신청 기간 : 5/1 ~ 6/15
• 중간고사 : 7/15 ~ 7/22
• 기말고사 : 8/24 ~ 8/29 

 

<3학기> 

• 수강기간 : 9/1 ~ 11/29
• 수강신청 기간 : 8/1 ~ 9/15
• 중간고사 : 10/15 ~ 10/22
• 기말고사 : 11/24 ~ 11/29

 

<4학기> 

• 수강기간 : 12/1 ~ 2/28
• 수강신청 기간 : 11/1 ~ 12/15
• 중간고사 : 1/15 ~ 1/22
• 기말고사 : 2/24 ~ 2/28

 

4. 성적 기준

1) 평가 항목 및 비율

- 출석: 60%

- 중간 평가: 20%

- 기말 평가: 20%

 

2) 성적 기준

- 총 점 70점 이상이어야 수료 인정.

 

3) 재평가 및 보충 기회

- 중간 또는 기말 평가에서 미달 성적을 받은 경우, 1회 재평가 기회를 제공합니다.

- 재평가는 평가 후 2주 이내에 신청해야 하며, 최종 점수는 재평가 점수로 대체됩니다.

 

4) 점수 체계 

A : 90점 이상

B : 80점 이상 

C : 70점 이상 

 

5. 환불 규정 안내

1) 강의 시작 후 경과된 기간 또는 강의 진도율 기준 중 더 높은 기준에 따라 환불이 결정됩니다.
2) 아래 기준은 할인 전 원래 강의비를 기준으로 적용됩니다.

 

 

**강의 기간 경과 또는 진도율별 환불 금액 기준**

- 전체 강의 기간 또는 진도율의 1/3 이내 : 할인 전 강의비의 1/3을 제외한 금액 환불

- 전체 강의 기간 또는 진도율의 1/3 초과 ~ 1/2 이내: 할인 전 강의비의 1/2을 제외한 금액 환불

- 전체 강의 기간 또는 진도율의 1/2 초과 시 : 환불 불가

예시:
• "QASP-S 수강자가 수강 시작 후 3개월이 지난 경우(전체 기간 9개월의 1/3 경과): 할인 전 강의비의 1/3을 제외한 금액 환불"

• "QBA 수강자가 수강 시작 후 4개월이 지난 경우(전체 기간 12개월의 1/3 경과): 할인 전 강의비의 1/3을 제외한 금액 환불"

 

• 단, 진도율이 1/2을 초과한 경우(예: QBA:6개 강의 중 4개 수강시, QASP-S: 5개의 강의 중 3개 수강시)에는 기간과 무관하게 환불이 불가합니다.

 

2) 재수강 정책

- 최초 등록일로부터 1년 이내 재수강 가능

- 재수강 등록 시 등록비의 30%

 

 

6. 수료 기준 및 수료증 발급

1) 수료 기준

- 출석율 80% 이상

- 성적 총점 70점 이상

 

2) 수료증 발급

- 강의 종료 후 10일 이내 이메일로 수료증 발급

- 수료증은 PDF 형식으로 제공됨.

 

 

7. 학습 지원 및 문의

1) 학습 자료 제공

- 강의 자료는 강의 포털에서 다운로드 가능

 

2) 기술 및 학습 지원

- 접속 문제 및 기술 지원: 카카오톡 채널 문의

- 운영 시간: 월~금, 오전 9시~오후 6시

 

3)문의

- 일반 문의: official.spectrumhub@gmail.com

 

8. 기타 사항

- 본 안내서에 명시된 모든 정책은 수강생이 등록 후 동의한 것으로 간주됩니다.

- 정책 및 일정은 강의 운영 상황에 따라 변경될 수 있으며, 변경 시 사전 공지됩니다.

 

📚 강의 목차 

Phase 01 : 강화 스케줄 프로그램 설계

Phase 02 : 복합 강화 스케줄 과 매칭법칙

Phase 03 : 벌 유형 식별

Phase 04 : 정적/ 부적 벌의 유관

Phase 05 : 소거, 결핍, 포만의 정의

Phase 06 : 소거, 소거 폭발, 자발적 회복의 정의 및 적용

Phase 07 : 동기 조작(MO)의 정의 및 활용

Phase 08 : 동기 조작 및 목표 설정

Phase 09 : 조건화된 동기 조작 (CMO-R, CMO-S, CMO-T)

Phase 10 : 언어 행동과 꾸밈어(autocratic)행동

Phase 11 : 언어 행동 목표 설정 (확장된 언어 행동 포함

Phase 12 : 사례 기반 학습: MO와 언어 행동의 통합

Phase 13 : 프로그램 설계: 동기 조작과 언어 행동 통합

Phase 14 : 행동 모멘텀과 행동 대비(Behavioral Momentum & Contrast)

Phase 15 : ‘Dead Man’s Test’ 정의 및 응용

Phase 16 : Behavioral Cusps(중추적 행동) 및 Pivotal Behaviors (중심축 행동)활용

Phase 17 : Visual Supports

Phase 18 : Visual Schedules

Phase 19 : Choice Boards

Phase 20 : Priming

Phase 21 : Environmental Modifications

Phase 22 : CASE STUDY

Phase 23 : Social Stories 1

Phase 24 : Social Stories 2

Phase 25 : Video Modeling

Phase 26 : PECS 1

Phase 27 : PECS 2

Phase 28 : FCT 2

Phase 29 : TEACCH 1

Phase 30 : TEACCH 2

Phase 31 : MO vs SD 정의 및 차이

Phase 32 : 선행 중재 전략 및 이점과 단점

Phase 33 : 비유관 강화(NCR) 전략 식별 및 유지

Phase 34 : 강화, 소거, 벌의 사용

Phase 35 : 생태학적 변인 평가 및 환경 수정 설계

Phase 36 : 사례 기반 학습: 선행조건 중재와 행동 감소 통합

Phase 37 : CASE STUDY

Phase 38 : CASE STUDY

Phase 39 : CASE STUDY

Phase 40 : CASE STUDY

 

💡 강의별 제목 및 커리큘럼은 실제 일부 변경될 수 있습니다.